加快大模型落地應用備受關注

 

      加快推進大模型在金融科技賽道的落地應用，是金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求，也是金融機構、科技公司以及產(chǎn)學研各方面對的共同考題。

 

      科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平在致辭中表示，在金融賽道上，科大訊飛基于星火大模型能力底座，深耕金融科技研究與應用，致力于將星火的能力轉化為服務用戶、服務產(chǎn)業(yè)的實際成果和客戶價值。站在通用人工智能的戰(zhàn)略機遇期，科大訊飛對人工智能規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地有十足的信心。

 

      科大訊飛金融科技事業(yè)部副總經(jīng)理、AI研究院副院長梅林海表示，過去一年，得益于行業(yè)生態(tài)的密切合作，訊飛星火大模型在金融賽道上快速推進驗證，以認知大模型的深度理解、擬人交互、文本分析、邏輯推理、代碼生成等能力為基礎，訓練金融機構專屬大模型，可以讓金融服務更加懂業(yè)務、更加懂客戶，在有效提升客戶體驗的同時，也能助力金融機構自身加速發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

 

      “在使用大模型時，要掌握大模型的‘脾氣’，為我所用。”梅林海強調(diào)，技術的價值要落在“用”上，科大訊飛以產(chǎn)品導向，不僅積極推進科技創(chuàng)新，更注重業(yè)務聯(lián)創(chuàng)，邀請一線業(yè)務專家共同打磨，才能讓產(chǎn)品解決行業(yè)剛需。

 

      金融行業(yè)實踐探索成效顯現(xiàn)

 

      會上，交通銀行總行軟件開發(fā)中心副總經(jīng)理韓靜從安全、場景、模型和數(shù)據(jù)四個維度，深入分享了交通銀行金融大模型建設路徑及其實施經(jīng)驗。她表示，2023年7月，交通銀行與科大訊飛共同成立了人工智能聯(lián)合實驗室，經(jīng)過一年的實踐探索，在訊飛的技術支持下，實現(xiàn)了行內(nèi)千億國產(chǎn)化模型、55+應用場景落地。韓靜強調(diào)，構建高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù)集是大模型建設成功的基石。專用大模型的構建必須緊密貼合金融行業(yè)的特性和需求，以確保其在實際應用中的有效性和適用性，從而推動應用場景的快速落地。關于大模型的安全應用，韓靜認為，需要從數(shù)據(jù)安全、模型安全到應用安全等多個層面，建立全方位的保障措施。

 

      中國人民人壽保險信息科技部副總經(jīng)理何東川分享了大模型在壽險場景下的應用思考。何東川介紹，人保壽險打造了“3+1”大模型智能平臺，即：3大用戶群體+1個大模型平臺+3大創(chuàng)新場景。他表示，滿足監(jiān)管和信創(chuàng)要求，是大模型在保險行業(yè)應用的基本前提；業(yè)務知識體系梳理與完善，是大模型在壽險場景落地使用的關鍵要素；聚焦高頻場景持續(xù)使用，是壽險知識助手產(chǎn)生價值的需求來源；業(yè)務專家與技術團隊深度融合，是壽險知識助手業(yè)務拓展的組織保障。

 

      招商銀行總行信息技術部總經(jīng)理助理、人工智能實驗室主任李金龍介紹了招商銀行在數(shù)字金融領域大模型能力評測體系的構建與應用，該評測體系包括技術性能、業(yè)務適用性、安全性、可解釋性等多個方面，確保大模型能夠在滿足業(yè)務需求的同時，也能夠符合監(jiān)管要求，保障數(shù)據(jù)安全。他強調(diào)，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，大模型在金融領域的應用變得越來越廣泛，因此，建立一個科學、合理的評測體系對于確保大模型的有效性和安全性至關重要。

 

      技術迭代讓應用更智能

 

      針對金融機構的高頻業(yè)務場景，科大訊飛推出了基于訊飛星火V4.0的四款智能化產(chǎn)品：星火展業(yè)助手、星火盡調(diào)助手、星火智能客服2.0和星火代碼助手。

 

      據(jù)介紹，基于訊飛星火V4.0底座的語義理解、策略分析、多模態(tài)合成能力，星火展業(yè)助手能夠幫助客戶經(jīng)理進行多維度客群數(shù)據(jù)分析，生成個性化經(jīng)營策略，長文本營銷內(nèi)容標簽抽取功能為客戶經(jīng)理提供即時的知識問答支持。

 

      星火盡調(diào)助手具備文本數(shù)據(jù)處理能力，能迅速整合并分析龐大文本數(shù)據(jù)，輔助完成貸前盡調(diào)報告的撰寫工作。通過自動對接多元信息源并利用OCR（光學字符識別）技術的智能錄入功能，星火盡調(diào)助手提升了信息收集的效率。

 

      在處理超長文本、知識溯源以及實現(xiàn)超擬人合成能力方面，星火智能客服2.0實現(xiàn)了進一步的技術升級，1.25秒即可快速響應。

 

      星火代碼助手，提供研發(fā)過程全鏈路的AI能力“積木”。針對金融業(yè)務邏輯代碼生成效率不高、企業(yè)代碼資產(chǎn)價值未能有效利用等行業(yè)痛點，星火代碼助手通過預訓練和SFT訓練，可以大幅提升代碼推薦采納率。此外，還集成了代碼審核、自動化測試和編程建議等功能。